واجه العديد من مستخدمي GitHub Copilot حالة من القلق والاستياء بعد إعلان الشركة عن نظام تسعير جديد يعتمد على الاستخدام، حيث عبر البعض عن تكبدهم تكاليف غير متوقعة حتى مع الاستخدام المحدود، مما دفعهم للتفكير في البحث عن بدائل.
أحد المستخدمين شارك تجربته قائلاً: "حتى مع حذري الشديد في اليوم الأول ومحاولة استخدامه بشكل محدود، استهلكت 840 رصيداً". وأضاف آخر: "لم أقم بعمل معقد بعد، وهذا يمثل 21% من رصيد اشتراكي الشهري في Copilot Pro خلال يوم واحد. أشعر أنني سأنتقل إلى مكان آخر قريباً".
في ظل هذا التغيير، يعلن الكثيرون عن نيتهم إلغاء اشتراكاتهم أو البحث عن أدوات برمجة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقدم خيارات تسعير مختلفة. ومع ذلك، يرى البعض الآخر أنهم تمكنوا من التأقلم مع نظام التسعير الجديد القائم على الاستخدام.
المبرمج هنري كينونين، على سبيل المثال، ذكر أنه استهلك 161 رصيداً فقط في يوم عمل "مثمر" باستخدام Claude 5.3-Codex عبر Copilot، وذلك بفضل تركيزه على "التغييرات المحددة والهادفة مع الذكاء الاصطناعي".
في سياق متصل، أشار المبرمج نيل هيويت إلى أن استمرار جلسة دردشة قديمة على Copilot قد لا يكون الحيار الأذكى الآن، لأن ذلك يعني إرسال "كامل سجل المحادثة كـ سياق في كل مرة... حسناً، رموز الإدخال تستهلك رصيداً... الأمر ليس معقداً".
بينما يغادر بعض مستخدمي Copilot إلى خدمات أخرى تقدم حدود استخدام أكثر سخاءً، قد يفسح هذا النوع من اكتساب العملاء المدعوم المجال تدريجياً لأنظمة التسعير القائمة على الاستخدام المشابهة لـ Copilot في جميع أنحاء الصناعة. إذا حدث ذلك، فقد تفوز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الأكثر كفاءة في استخدام رموزها بالمعركة الاقتصادية؛ ففي Reddit، يناقش أحد المستخدمين بالفعل كيفية دمجه لـ Deepseek في بيئة VSCode الخاصة به على GitHub بتكلفة "حوالي 7 سنتات مقابل 15 مليون رمز".
قد يقول البعض "تحصل على ما تدفع مقابله"، لكن بعض مستخدمي الذكاء الاصطناعي الآن يفكرون في عالم يتوجب عليهم فيه أيضاً دفع ثمن ما يحصلون عليه.
