نشر فريق بحثي من جامعة عدن دراسة علمية في مجلة BMC Medical Education البريطانية المتخصصة في التعليم الطبي، والصادرة عن دار النشر العالمية Springer Nature، تناولت مستوى جاهزية طلاب الطب والعلوم الصحية في اليمن للتعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في المجال الطبي.
وحملت الدراسة عنوان:
Artificial Intelligence (AI) Readiness Among Medical Students in Yemen: A Cross-Sectional Study Using the MAIRS-MS Scale
وهدفت الدراسة إلى تقييم مستوى استعداد الطلاب لاستخدام الذكاء الاصطناعي في السياقات الطبية والتعليمية، من خلال استخدام مقياس Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students (MAIRS-MS)، الذي يقيس عددًا من الجوانب المرتبطة بجاهزية الطلاب، بما في ذلك المعرفة والقدرة والرؤية المستقبلية والأخلاقيات.
وشملت الدراسة 415 طالبًا وطالبة من جامعة عدن، من تخصصات الطب البشري، وطب الأسنان، والصيدلة، وعلوم المختبرات الطبية، والتمريض، وذلك بهدف تقديم صورة علمية عن مستوى استعداد طلبة العلوم الصحية في اليمن للتعامل مع التحول المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم والممارسة الصحية.
وأظهرت نتائج الدراسة أن متوسط الجاهزية الكلية للذكاء الاصطناعي بلغ 79.82 من أصل 110 درجات، أي ما يعادل نحو 72.6%، وهو ما يعكس مستوى جيدًا نسبيًا من الجاهزية لدى المشاركين، مع وجود تفاوت بين الأبعاد المختلفة التي يقيسها المقياس.
كما أظهرت النتائج أن 80.2% من المشاركين كانوا على دراية سابقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما أفاد 44.8% بوجود خبرة سابقة في استخدام الذكاء الاصطناعي في سياق طبي.
وأشارت الدراسة إلى أن الطلاب الذين لديهم معرفة سابقة أو خبرة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أظهروا مستويات أعلى من الجاهزية، وهو ما يدعم أهمية توفير فرص تعليمية وتدريبية منظمة تساعد الطلاب على فهم هذه التقنيات واستخدامها بصورة مسؤولة في المستقبل.
وفي تحليل الفروق بين المجموعات، لم تظهر فروق ذات دلالة إحصائية في مستوى الجاهزية الكلي وفق عدد من المتغيرات الديموغرافية والأكاديمية، بما في ذلك العمر والسنة الدراسية والمعدل التراكمي والمستوى الاقتصادي، بينما ظهر فرق ذو دلالة إحصائية في محور المعرفة لصالح الذكور، دون أن يؤثر ذلك على مستوى الجاهزية العام.
وتكتسب الدراسة أهمية خاصة في ظل التوسع العالمي المتسارع في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الرعاية الصحية، بما في ذلك التشخيص ودعم القرار السريري وتحليل البيانات والتعليم الطبي. ويؤكد الباحثون أن إعداد الطلاب لهذه المرحلة لا ينبغي أن يقتصر على التعريف بتقنيات الذكاء الاصطناعي، وإنما يجب أن يشمل تطوير المعرفة والمهارات والوعي بالأبعاد الأخلاقية والمهنية المرتبطة باستخدامها.
وأوصى فريق البحث بضرورة دمج الذكاء الاصطناعي بصورة منهجية في مناهج كليات الطب والعلوم الصحية، إلى جانب توفير التدريب العملي للطلاب على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وفهم إمكاناتها وحدودها ومخاطرها، بما يسهم في إعداد كوادر صحية قادرة على مواكبة التحول الرقمي المتزايد في منظومة الرعاية الصحية.
وأشرف على البحث وشارك في إنجازه عدد من الأكاديميين والباحثين من جامعة عدن، من بينهم الدكتورة ليندا مصطفى هاشم، محاضر قسم الباطنية بكلية الطب والعلوم الصحية – جامعة عدن، والتي شاركت في البحث وأشرفت على مراحله العلمية، وقدمت التوجيه والدعم الأكاديمي للباحثين خلال مراحل إعداد الدراسة وتنفيذها.
وشارك في إعداد الدراسة فريق بحثي من جامعة عدن، وهم:
د. عمر أحمد عوض صالح المدحجي – المؤلف الأول والمؤلف المراسل.
د. حسام حامد الشدادي.
د. عبدالله كمال الحبيشي.
د. عمر الخليفي.
د. سامي دبيان.
د. ليندا مصطفى هاشم – محاضر قسم الباطنية بكلية الطب والعلوم الصحية – جامعة عدن، ومشرفة ومشاركة في البحث.
كما استفاد البحث من التعاون والدعم الأكاديمي الذي قدمه عدد من أعضاء هيئة التدريس والمتعاونين خلال مراحل إعداد الدراسة وتنفيذها، إلى جانب مشاركة طلاب من مختلف الكليات والتخصصات الصحية في جامعة عدن.
ويأمل فريق البحث أن تسهم نتائج الدراسة في فتح المجال أمام مزيد من الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعليم الطبي في اليمن، وأن تساعد نتائجها المؤسسات التعليمية والجهات الصحية على وضع استراتيجيات مناسبة لإعداد الكوادر الصحية للتعامل مع التطورات المتسارعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وتوفر الدراسة بيانات محلية يمكن البناء عليها في تطوير برامج تعليمية وتدريبية تهدف إلى تعزيز الاستخدام الآمن والأخلاقي والفعّال للذكاء الاصطناعي في التعليم والممارسة الصحية في اليمن.
المصدر: مجلة BMC Medical Education – Springer Nature.
النسخة المنشورة من الدراسة في Springer Nature
رابط البحث
https://link.springer.com/article/10.1186/s12909-026-10106-z
