طور باحثون ألمان طريقة جديدة للكشف المبكر عن سرطان الجلد باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنية تصوير متقدمة. تهدف التقنية إلى تحديد سرطان الخلايا القاعدية، وهو النوع الأكثر شيوعًا، قبل ظهور علامات مرئية.
تجمع الطريقة الجديدة بين التشخيص البصري والتعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي. يُعد سرطان الخلايا القاعدية أكثر أنواع سرطان الجلد انتشارًا، ويمكن أن يؤدي إلى تدمير الأنسجة المحيطة وإلحاق الضرر بالأعضاء. الكشف المبكر يوفر خيارات علاجية أقل توغلًا، قد تقتصر على استخدام كريمات في بعض الحالات.
اعتمد التشخيص التقليدي لأورام الجلد على رصد التغيرات المرئية. تقنية التصوير المقطعي التوافقي البصري متحد البؤر ذو المجال الخطي (LC-OCT) هي طريقة راسخة. طور باحثون في جامعة فريدريش-ألكسندر إرلانجن-نورنبرج (FAU) نهجًا جديدًا يعتمد على فحص منهجي لوجوه المرضى المعرضين لخطر كبير.
نجح الباحثون لأول مرة في الكشف عن سرطان الخلايا القاعدية قبل ظهور تغيرات مرئية على الجلد. تجمع تقنية LC-OCT بين التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT) والمجهر متحد البؤر، لتحديد سُمك الورم وامتداده والتقاط صور واضحة على المستوى الخلوي بدقة تصل إلى الميكرومتر.
يقدم نظام الذكاء الاصطناعي قيمة احتمالية مُرمّزة بالألوان لوجود سرطان الخلايا القاعدية، مما يساعد الطبيب على تحديد المناطق المشبوهة بسرعة. يبقى التشخيص النهائي من اختصاص الطبيب. تُستخدم تقنية LC-OCT بالفعل للكشف المبكر عن سرطان الخلايا القاعدية ومراقبة نجاح العلاجات غير الجراحية.
صرح الدكتور موريتز رونيك، من قسم الأمراض الجلدية بالجامعة، بأن النهج الجديد قد يُمكّن المرضى المعرضين للخطر من الحصول على تشخيص مبكر. إذا تم استخدام تقنية SUBSCAN بشكل روتيني، فقد يؤدي ذلك إلى استخدام أوسع للكريمات لعلاج سرطان الخلايا القاعدية، بل وقد يُغني عن الحاجة للجراحة.
لا تزال تقنية SUBSCAN قيد التطوير ولا يمكن تقديمها بشكل روتيني حاليًا بسبب نقص البيانات المتعلقة بحساسيتها وطول الوقت الذي تستغرقه.
