أعلنت جوجل عن تحديث كبير لمنصة "أندرويد بنش" (Android Bench)، وهي أداة تقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مهام تطوير تطبيقات أندرويد. يهدف التحديث إلى توفير رؤية أعمق حول قدرات هذه النماذج، مع إضافة نماذج جديدة وتحسين إطار العمل لجعله أكثر سهولة للمطورين.
يُعد توليد الأكواد أحد أبرز استخدامات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ولكن ليست كل الأدوات متساوية في الكفاءة. تسعى "أندرويد بنش" إلى تسليط الضوء على أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال مجموعة شاملة تضم 100 مهمة تطوير خاصة بأندرويد. بعد إطلاقها في مارس الماضي، قامت جوجل بإضافة مقاييس جديدة مثل التكلفة والكفاءة، بالإضافة إلى نماذج مفتوحة المصدر.
وللحفاظ على حداثة المنصة، أضافت جوجل ثمانية نماذج جديدة إلى قائمة التقييم، من بينها نماذج قوية مثل Claude Fable 5، و Claude Sonnet 5، و Claude Opus 4.8، و GLM 5.2، و Kimi K2.7 Code، و MiniMax M3، و Qwen 3.7 Plus، و Qwen 3.7 Max. هذه الإضافات تعكس التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي.
حتى في الإصدار الأولي، لم تتصدر نماذج جوجل القائمة، حيث كانت نماذج OpenAI هي الأفضل أداءً. ومع التحديث الجديد وتوسيع نطاق النماذج، يبدو أن المنافسة تزداد حدة. يحتل Gemini 3.1 Pro حاليًا المركز الخامس في لوحة المتصدرين الجديدة، خلف GPT 5.4، و Claude Sonnet 5، و Claude Fable 5.
تبرز دقة Claude Fable 5 بشكل لافت، حيث حققت نسبة دقة بلغت 84.5% في الاختبارات، مما يؤكد على قدراتها العالية في مهام تطوير أندرويد. تدعو جوجل المطورين إلى تجربة المنصة وتقديم ملاحظاتهم للمساهمة في تطويرها مستقبلاً.
