تُقدم جوجل خطوة هائلة في عالم التنبؤات الجوية، حيث كشفت عن نموذجها الجديد "WeatherNext 3" الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، مُحدثًا نقلة نوعية في دقة التوقعات الجوية بفضل استخدامه بيانات الأقمار الصناعية الخام بشكل أوسع.
على عكس النماذج التقليدية التي تعتمد على محاكاة العمليات الفيزيائية بناءً على خصائص الموقع، تعمل نماذج التعلم الآلي بشكل أشبه بـ "الصناديق السوداء" التي تتنبأ بالأنماط المستقبلية من خلال تحليل الأنماط التاريخية. لكن "WeatherNext 3" يضيف لمسة من المعلومات الفيزيائية لحساب درجة حرارة السطح ونقطة الندى بدقة فائقة لأي موقع محدد، مع الأخذ في الاعتبار ما إذا كان الموقع يابسة أم محيطًا، وارتفاعه عن سطح البحر. ويؤكد فريق العمل أن تدريب النموذج على بيانات محطات الأرصاد الجوية السابقة المقترنة بهذه المعلومات أدى إلى تحسينات ملحوظة في دقة التنبؤات.
تُظهر النتائج تحسنًا في أداء التنبؤات مقارنة بالنموذج السابق "WeatherNext 2" ونموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF). فقد حقق النموذج الجديد تحسنًا بنسبة 5% تقريبًا في دقة أحوال الغلاف الجوي العليا، مما يترجم إلى ست ساعات إضافية من التنبؤات الدقيقة. كما أن تعديل حساب درجة حرارة السطح لموقع معين أدى إلى تحسين الدقة بنسبة تصل إلى 30%، متفوقًا بشكل عام على نموذج ECMWF في هذه المقاييس.
لكن، هناك بعض الملاحظات المثيرة للاهتمام؛ فقد أظهرت المقارنات مع التنبؤات الأولية لمدة ست ساعات للنماذج الأخرى تفوقًا طفيفًا لـ "WeatherNext 3" في المراحل الأولى قبل أن يستعيد تفوقه خلال فترة الـ 15 يومًا. كما أن الأنماط الأكبر نطاقًا لم تخلُ من بعض الغرابة، حيث يمكن ملاحظة شكل شبكة النموذج في بعض التنبؤات، مثل خريطة هطول الأمطار التي تظهر بقعًا سداسية الشكل واضحة. بالإضافة إلى ذلك، فإن توليد النموذج لتنبؤات متعددة لدرجة حرارة السطح لتمثيل نطاق النتائج الممكنة قد يؤدي أحيانًا إلى لقطات يكون فيها متوسط درجة الحرارة العالمية أعلى أو أقل من المعتاد، وهو أمر يثير بعض التساؤلات حول استقرار المتوسط العالمي.
على الرغم من هذه الملاحظات، يؤكد الفريق أن نموذجهم الجديد "يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في التنبؤات الجوية القائمة على الذكاء الاصطناعي، من خلال تجاوز الاعتماد البحت على التحليل والاستفادة من بيانات المراقبة الكثيفة بالمعلومات ومنخفضة الكمون". وأصبح "WeatherNext 3" الآن المصدر الأساسي لمعلومات التنبؤات عبر خدمات جوجل المختلفة، بما في ذلك البحث و Gemini وخرائط جوجل، ليجلب لنا فهمًا أعمق وأكثر دقة لعالمنا المتقلب.
